国内在职博士

在后台收到不少深圳读者的私信："工作五年想读数学博士，深圳本地有没有适合在职人员的院校？""白天要上班，晚上带娃，读博时间怎么安排？"今天我们就来聊聊这个事。

先说个大实话：深圳虽然高校数量不如北上广，但在职博士数学系的培养质量可不含糊。就拿我表弟的经历来说，他在福田某科技公司做算法工程师，去年刚拿到南科大的在职博士录取，现在每周三晚上+周末上课，研究方向和本职工作直接挂钩。

重点来了，这三所院校值得重点关注：

1. 南方科技大学数学系：他们的"数学与交叉学科"方向特别适合IT从业者，导师团队有中科院背景，关键是可以申请弹性学制，最长能延长到6年毕业。

2. 深圳大学应用数学专业：最大优势是地铁直达的粤海校区，对于南山、宝安的打工人特别友好。他们有个"企业导师+学术导师"双导师制，去年有个学员的研究成果直接用在自家公司的数据建模上。

3. 哈尔滨工业大学（深圳）：适合想往航天、军工领域发展的，数学系和航天研究院联合培养，不过要注意他们的专业课会安排在寒暑假集中授课。

这里要提醒三个避坑点：首先看准培养方案里的课程时间，有的学校标注"周末授课"实际包含法定节假日；其次问清楚毕业要求，部分院校对在职博士的SCI论文数量和全日制要求一致；对了查认证资质，去年就有机构冒用某高校名义招生被查处。

很多朋友担心工作学习两头忙，其实现在院校都有配套措施。比如南科大开发了线上答疑系统，深大图书馆对在职博士生开放24小时自习区，哈工大更是给在职生配了学术助理帮忙整理文献。

说到备考准备，数学系在职博士的考核关键就两点：研究方向的实际应用价值+基础理论扎实程度。建议提前半年联系导师，带上工作成果去谈研究计划。去年有个腾讯的工程师，把公司里解决不了的数据清洗难题直接做成博士课题，反而成了加分项。

说一千，道一万给大家吃个定心丸：深圳市政府对在职博士有专项补贴，像龙华区就给在读博士每月3000元生活补助，南山区还有20万的博士后创业资助。不过这些政策每年都在调整，建议直接打12345转人社局咨询最新情况。

深圳在职博士数学系导师推荐名单

在深圳这座科技创新之城，不少职场人选择攻读在职博士数学学位来提升专业深度。数学系导师的风格直接影响研究方向和学业进度，今天就结合本地高校资源和实际口碑，聊聊几位值得关注的导师人选。

一、深大应用数学方向：张教授

深圳大学数学与统计学院的张教授，主攻偏微分方程与工业建模方向。他的团队和本地多家科技企业有长期合作，课题侧重解决工程计算中的实际问题。张教授带学生有个特点——不搞"坐办公室死磕理论"那套，经常带着学生跑企业现场调研。对于工作党来说，这种实战型项目既能积累案例，又能直接对接行业资源。有个在读的华为工程师反馈："每次组会都像项目推进会，学的东西下周就能用上。"

二、南科大计算数学组：王副研究员

南方科技大学的王老师年轻但资历不浅，在机器学习算法优化领域发过顶刊论文。他的优势在于能结合深圳IT产业特点设计课题，比如在做的"超大规模数据降维算法"，就和多家云计算公司有联合研发。想走算法研发路线的同学可以重点关注，不过要提醒的是，王老师对代码能力要求较高，最好有Python或MATLAB基础再去联系。

三、清华伯克利研究院：李博导

这位导师带学生有个"双城模式"，平时在深圳坪山研究院办公，每季度会带团队去伯克利交流两周。适合想兼顾国际视野又不想长期出国的职场人。他主攻金融数学方向，带的博士生不少进入券商量化部门。不过李老师对数学基础卡得严，非数学本科出身的话，最好提前补下实变函数和随机过程课程。

四、哈工大（深圳）统计系：陈副教授

如果研究方向偏向数据分析或生物统计，可以看看哈工大深圳校区的陈老师。她的课题组和深圳三院、疾控中心有长期合作，在做医疗影像的智能诊断模型。陈教授带学生比较灵活，允许用远程会议参与组会，对经常出差的在职人员比较友好。但要注意她的课题涉及大量医学数据，需要提前学习SPSS或SAS软件。

选导师有个小窍门：先上学校官网查导师三年发的论文，重点看作者排序。如果学生常排一作，说明导师愿意给机会；要是全是导师自己挂一作，可能要慎重考虑。另外深圳本地的导师有个隐藏福利——很多人的横向课题涉及政府补贴项目，跟着做容易攒行业人脉。

亲情提示大家，在职读博最关键的是时间管理。建议优先选有企业合作背景的导师，这类课题往往和企业实际需求挂钩，方便用工作资源辅助研究。比如做算法优化的，完全可以把公司正在研发的系统作为案例，既能推进论文进度，又能给公司创造价值，实现双赢。